Veranstalter

Dozent
Dr. Kirsten Schorning

Übungsleiter
Dipl. Math. Stefan Roth

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Zeit und Ort

Vorlesung
Montag, 08-10 Uhr, H22

Übung
Freitag, 10-12 Uhr, H22 (zweiwöchentlich ab 28.04.) 

Tutorien, ab 02.05. (wöchentlich)
Montag, 14-16 Uhr, O27-123
Dienstag, 10-12 Uhr, O27-2201*, 12-14 Uhr, O25-169, 16-18 Uhr, O27-2201*
Mittwoch, 10:30-12 Uhr, 43.2.104, 12-14 Uhr, N24-H12, 14-16 Uhr, 47.1.506*

*Tutorium beginnt pünktlich (s.t.)!

Zusatztutorium (Mathlab), ab 25.04. (wöchentlich)
Dienstag, 16-19 Uhr, O27-121

Tutorien zur Klausurvorbereitung:
Mittwoch, 19.07., 9-11 Uhr: N24/101
Mittwoch, 19.07., 14-16 Uhr: N24/254
Freitag, 21.07., 12:30 - 14:30 Uhr: O27/2201

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 1 Stunde Tutorium

 

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Skript

Unter dem folgenden Link finden Sie ein zu der Vorlesung ähnliches Skript, das regelmäßig aktualisiert wird. Bitte beachten Sie, dass das Skript nicht identisch zur Vorlesung ist.

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Übungsblätter

Zur Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im SLC erforderlich.

Übungsblatt 1 (Abgabe 28.04.2017)

Übungsblatt 2 (Abgabe 12.05.2017)

Übungsblatt 3 (Abgabe 26.05.2017), 

Übungsblatt 4 (Abgabe 09.06.2017)

Übungsblatt 5 (Abgabe 23.06.2017)

Übungsblatt 6 (Abgabe 07.07.2017), 

Übungsblatt 7, 

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Weitere Materialien

 

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Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur ist das Erreichen von 110 Übungspunkten im SLC.

2. Klausur: 26.09.2017, 12:30 - 14:30 Uhr in H22.

Erlaubte Hilfsmittel: Ein handschriftlich (beidseitig) beschriebenes DIN A4 Blatt, ein nicht programmierbarer Taschenrechner.

Die Klausureinsicht zur 2. Klausur findet voraussichtlich am 28.09.2017 von 14-15 Uhr  in der Helmholtzstraße 18 in Raum E.20 statt.

Notenspiegel:
1	93-100
1,3	85-92
1,7	77-84
2	71-76
2,3	65-70
2,7	60-64
3	55-59
3,3	50-54
3,7	45-49
4	40-44

 

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Voraussetzungen

Höhere Mathematik

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Zielgruppe

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen

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Inhalt

• Zufall, (bedingte) Wahrscheinlichkeit, Laplace Experimente
• Zufallsvariablen, die wichtigsten Verteilungen, Zufallsvektoren, Transformationen
• Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
• Gesetze der grossen Zahlen, Grenzwertsätze

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Weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über SLC für die Vorlesung anzumelden.

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Literatur

• E. Cramer, U. Kamps
  Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
  Springer, 2007.

• H. Dehling, B. Haupt
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• R. Durrett
  Elementary Probability for Applications.
  Cambridge University Press, 2009.
  
  

• H.-O. Georgii
  Stochastik
  Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

• N. Henze
  Stochastik für Einsteiger
  Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2008.
  
  

• C. Hesse
  Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• H. Tijms
  Understanding probability. Chance rules in everyday life.
  Cambridge University Press, 2004.